VeriLook SDK 人脸识别开发包

 

VeriLook面部识别技术专为生物识别系统开发人员和集成商设计。该技术通过实时人脸检测、同时多人脸识别和1对1和1对多模式下的快速人脸匹配，确保系统性能和可靠性。

可作为软件开发工具包提供，允许在Microsoft Windows、Linux、macOS、iOS和Android平台上开发独立和基于网络的解决方案。

 

特性和功能

    　　
  • 在过去的19年里，全球部署了数百万算法。
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  • 人脸活跃度检测符合ISO 30103-7标准，可防止在相机前拍照作弊。
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  • 可以识别部分遮挡的面部（即口罩或呼吸器）。
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  • 实时视频和静态图像中的同时多人脸处理。
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  • 图像中每个人的性别分类和年龄评估。
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  • 情感识别和面部特征点提取。
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  • 网络摄像头或其他低成本摄像头适合于获取人脸图像。
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  • 近红外和可见光谱的面部图像可以相互匹配。
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  • 可作为支持多种编程语言的多平台SDK提供。
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  • 人脸验证系统可用于开发大型高安全应用程序。
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  • 合理的价格、灵活的许可和免费的客户支持。

VeriLook算法使用基于深度神经网络的稳健数字图像处理算法实现高级人脸定位、注册和匹配：

VeriFinger算法基于深度神经网络，遵循公认的指纹识别方案，该方案使用一组特定的指纹点（细节）以及一些专有的算法解决方案，以提高系统性能和可靠性。以下列出了一些：

    　　
  • 同时进行多重人脸处理。VeriLook 13.0可对实时视频流和静态图像中的多个人脸进行快速准确的检测。当前帧上的所有人脸都会在0.01-0.86秒内检测到，具体取决于人脸侧倾和偏航公差以及人脸检测精度的选定值。在检测之后，在0.6秒内从每个人脸中提取一组特征到模板中。有关更多详细信息，请参阅技术规范。
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  • 部分遮挡人脸识别。佩戴防护口罩（即外科口罩、布口罩或呼吸器）的人员可以在不单独登记的情况下被识别。有关更多详细信息，请参阅技术规范。
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  • 性别分类。可选地，可以在模板提取期间以预定的准确度为图像上的每个人确定性别。
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  • 传统的人脸识别系统可以通过将照片放在相机前面来进行欺骗。VeriLook能够通过确定视频流或单帧中的人脸是“现场”还是照片来防止这种安全漏洞。当引擎评估某些面部特征时，活跃度检测可以在被动模式下执行，而当引擎评估用户执行眨眼或头部移动等动作的反应时，活跃程度检测可以在主动模式下执行。有关更多详细信息，请参阅面部活力检测建议。
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  • 情绪识别。VeriLook可以被配置为识别人脸上的情绪类型。分析了六种基本情绪：愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤和惊讶。为人脸返回每个基本情绪的置信度值。一种情绪的值越大，意味着它似乎在脸上表达得越多。
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  • 面部特征点。在人脸模板提取过程中，可以选择性地将这些点提取为它们的坐标集。68个点中的每一个都有一个固定的序列号（即数字31总是对应于鼻尖）。
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  • 面部特征。VeriLook可以配置为在人脸提取过程中检测某些属性——微笑、张开嘴、闭上眼睛、眼镜、墨镜、胡子和小胡子。
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  • 年龄估计。VeriLook可以通过分析图像中检测到的人脸来选择性地估计人的年龄。
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  • 人脸图像质量确定。在人脸注册过程中可以使用质量阈值，以确保只有质量最好的人脸模板才会存储到数据库中。
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  • 面位置公差。VeriLook可实现360度头部滚动。从正面位置开始，头部在每个方向上的俯仰可以高达15度。头部偏航可以从正面位置向每个方向偏转90度。有关更多详细信息，请参阅技术规范。
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  • 同一个面的多个样本。生物特征模板记录可以包含属于同一个人的多个人脸样本。这些样本可以在不同的时间从不同的来源注册，从而在匹配过程中改善用户体验。例如，一个人可能会被登记，有胡子或小胡子，也有没有。
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  • 识别能力。VeriLook功能可用于一对一匹配（验证）以及一对多模式（识别）。VeriLook 13.0人脸模板匹配算法可以在PC上每秒比较多达40000个人脸。有关更多详细信息，请参阅技术规范。
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  • 小脸特征模板。人脸特征模板可以小到322字节，因此基于VeriLook的应用程序可以处理大型人脸数据库，并提供高匹配可靠性。有关更多详细信息，请参阅技术规范。
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  • 近红外和可见光谱人脸图像可以用于人脸识别。VeriLook算法能够将在近红外光谱中捕获的人脸与在可见光中捕获的面部进行匹配。详见测试结果。

 

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以上全部软件及算法产品，均可以两种方式提供：一是算法SDK及其授权，二是算法源代码。

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