FingerCell(嵌入式指纹识别开发包)

适用于嵌入式平台的指纹识别

FingerCell技术是为嵌入式生物识别系统开发人员设计的,具有紧凑、独立于传感器和跨平台的指纹识别算法。它在基于低功耗微控制器或处理器的各种嵌入式设备上提供了不错的性能。

FingerCell可作为软件开发工具包(SDK)提供给集成商,其中包含FingerCell库或源代码,用于在嵌入式或移动平台上开发快速可靠的系统。

 

特性和功能

      
  • 即使在低速处理器上也能获得快速性能。
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  • 提供了验证(一对一匹配)和识别(一对多匹配)。
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  • 紧凑的指纹模板和无限的数据库大小。
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  • 支持ISO生物识别标准。
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  • 具有紧凑可移植源代码的跨平台算法。
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  • 带有预装算法的FingerCell演示单元是可选的。
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  • 可选择提供用于桌面和移动平台的VeriFinger SDK。
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  • 合理的价格、灵活的许可和免费的客户支持。
  • FingerCell旨在为各种嵌入式设备和平台提供良好的可靠性和识别速度。FingerCell算法包括以下专有解决方案:

      
  • 快速性能。在168 MHz ARM Cortex-M4系列处理器上,可以在不到0.7秒的时间内从图像中提取指纹模板,并根据另一个模板进行验证,这对于嵌入式系统来说是可以接受的。
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  • 识别能力。FingerCell不仅适用于指纹验证(一对一匹配),也适用于身份识别(一对多匹配)。该算法在168 MHz ARM Cortex-M4系列处理器上以1对多模式每秒匹配约250个指纹。
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  • 自适应图像过滤。该算法消除了噪声、脊破裂和卡脊,即使从质量较差的指纹中也能可靠地提取细节。
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  • 紧凑型指纹模板。FingerCell模板的大小取决于存储的细节的数量——例如,具有16个细节的模板只需要152字节的内存,而具有64个细节的模版需要448字节。结合模板中可配置的******细节数量和无限的数据库大小,可以根据客户的要求优化目标系统的大小和性能。
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  • ISO/IEC标准支持。FingerCell SDK可以生成和匹配ISO/IEC 19794系列格式的指纹模板。
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  • 指纹平移和旋转的容差。这种容差是通过FingerCell专有的指纹匹配算法实现的。该算法能够识别指纹,即使它们被旋转和平移。
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  • 紧凑型便携式软件。FingerCell的设计目的是为了方便地实现到各种特定的应用程序中。该算法的源代码与传感器无关;因此它可以移植到各种平台和硬件上。编译后的代码和内部数据阵列只需要128kB的内存,因此可以在低内存微芯片中实现,从而降低硬件成本。
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  • FingerCell演示单元。Neurotechnology在测试硬件上提供预装的FingerCell算法,用于技术评估。演示单元可根据要求提供。

 

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以上全部软件及算法产品,均可以两种方式提供:一是算法SDK及其授权,二是算法源代码。

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